IA Generativa - Fundamentos

🟧 Comprender los fundamentos y aplicaciones prácticas de la IA generativa.

🟧 Desarrollar habilidades en el manejo de modelos de lenguaje grande y redes neuronales.

🟧 Obtener conocimientos para aplicar IA generativa en diferentes industrias.

🟧 Comprender éticamente los desafíos y limitaciones de la IA generativa.

🟧 Aprender a utilizar herramientas avanzadas de IA generativa para crear contenido.

🟧 Adquirir destrezas en la creación y evaluación de modelos generativos.

🟧 Dominar técnicas para mejorar la creatividad y eficiencia en la ideación de contenidos.

🟧 Estar preparado para innovar y liderar proyectos de IA generativa.

🟧 Aprenderás a tu ritmo (curso 24/7 sin caducidad) y te certificarás profesionalmente.

U1: IA generativa

→ ¿Qué es la IA generativa?
→ ¿Cómo funciona la IA generativa?
→ Evolución de la IA generativa
→ IA discriminativa versus IA generativa
→ ¿Por qué es importante la IA generativa?
→ ¿Cómo afecta la IA generativa a las industrias?

U2: La IA y el proceso creativo

→ Ideación de contenidos
→ Proceso creativo con IA generativa
→ ¿Cómo la IA mejora el proceso de ideación de contenido?
→ Superar desafíos con IA en la ideación de contenido

U3: Modelos de IA generativa

→ Perspectivas de los modelos de IA generativa
→ Cómo las redes neuronales están transformando la IA generativa
→ Excursión sobre Redes Neuronales
→ ¿Cómo funcionan los modelos de IA generativa?
→ ¿Cómo evaluar modelos de IA generativa?
→ ¿Cómo desarrollar modelos de IA generativa?
→ Modelos de difusión
→ Autocodificadores variacionales (VAE)
→ Redes generativas adversarias (GAN)
→ LLM: modelos de lenguajes grandes
→ Redes de transformadores


U4: Aplicaciones de IA generativa

→ ¿Cuáles son las aplicaciones de la IA generativa?
→ Casos de Uso de la IA generativa
→ Aplicaciones de IA generativa más populares
→ Muestra de texto (ChatGPT)
→ Muestra de imágenes (Dall-E)
→ Muestra de video (Visla)

U5: Beneficios, desafíos y preocupaciones de la IA

→ ¿Cuáles son los desafíos de la IA generativa?
→ ¿Cuáles son los beneficios de la IA generativa?
→ ¿Cuáles son las limitaciones de la IA generativa?
→ ¿Cuáles son las preocupaciones en torno a la IA generativa?
→ Los principales desafíos empresariales de la IA generativa
→ Ética y sesgo en la IA generativa
→ Enfoque ético de la IA generativa
→ Mejores prácticas para utilizar la IA generativa

U6: El futuro de la IA generativa

→ El futuro de la IA generativa
→¿Cómo podría la IA generativa reemplazar los empleos?
→ ¿Alguna vez la IA ganará conciencia?
→ Riesgo existencial de la IA: ¿Es la IA una amenaza para la humanidad?
→ ¿Qué sigue para la IA generativa?

Evaluación del curso

→ Este curso contiene un examen final

G-Tools: Para estudiantes

→ Acceso exclusivo a herramientas de vanguardia para estudiantes: mejora tu empleabilidad, participa en eventos exclusivos, aprovecha nuestro asistente virtual inteligente y más.

⚑ Certificado de finalización

→ Tu certificado digital personalizado, una insignia única de tus logros, con validez internacional, duración del curso y código QR para verificación instantánea.

Recursos descargables:

📎 Set de Guías Descargables:

▸ Guías.
▸ Infografías.

Evaluación del curso

Certificado de finalización

✔️ El curso IA Generativa es una inmersión profunda en el fascinante mundo de la inteligencia artificial aplicada a la generación de contenido. Con más de tres horas de contenido en video, ejercicios prácticos y evaluaciones, este curso es ideal para quienes buscan comprender y dominar las técnicas más avanzadas en el campo de la IA generativa.

✔️ A lo largo del curso, exploraremos conceptos clave como modelos de lenguaje grande, redes neuronales, y la creación de contenido innovador utilizando IA. Los estudiantes aprenderán a utilizar herramientas de vanguardia para generar textos, imágenes, audio y datos sintéticos, abordando aplicaciones prácticas en diversas industrias.

✔️ El curso está estructurado en módulos detallados que cubren desde los fundamentos de la IA generativa hasta sus aplicaciones más avanzadas. Cada módulo incluye ejercicios prácticos y tests para consolidar el aprendizaje, preparando a los estudiantes para aplicar estos conocimientos en situaciones reales.