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Data Science con Python - Domina la visualización de datos con Matplotlib y Seaborn | G-Talent.Net

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Data Science con Python - Domina la visualización de datos con Matplotlib y Seaborn

Este curso te permitirá crear visualizaciones impactantes con Python, analizar series temporales y automatizar tareas diarias. Prepárate para un futuro dominado por los datos y apúntate a la carrera profesional de mayor potencial del siglo XXI. ¡Este curso es ideal para ti!

Por Iván Pinar Domínguez | Master en Dirección de Proyectos por ESDEN Business School

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Este curso incluye:

▪️ 2h 10m de duración bajo demanda

▪️ 34 lecciones

▪️ 60 recursos descargables

▪️ Disponible en dispositivos móviles

▪️ Acceso para siempre

▪️ Idioma:

  • Español

▪️ Consultas ilimitadas

✦ Bonus: Set de Guías Descargables

⚑ Certificado de finalización

Lo que aprenderás

🟧 Crear potentes visualizaciones con las librerías Matplotlib y Seaborn para el análisis de la información.

🟧 Analizar series temporales y realizar previsiones.

🟧 Automatizar sus tareas cotidianas con Python.

🟧 Dominar el lenguaje de propósito general Python desde cero, incluyendo su instalación.

🟧 Comprender y profundizar en el flujo completo de un proyecto de Data Science para convertirse en científico de datos.

🟧 Aprender todos los conceptos de estadística necesarios para poder analizar los datos que le rodean.

🟧 Adquirirá un conocimiento extenso en Data Science que podrá aplicar de inmediato a un precio muy asequible en comparación con otros programas.

Contenido del curso
U1: Introducción a Data Science con Python
  • Introducción a Python para análisis de datos
  • Configuración de Python y Jupyter
  • Cargar librerías y fuentes de datos
  • Gráficos básicos con Matplotlib
  • Ejercicio práctico: Gráficos básicos con Matplotlib
  • Diagrama de flujo en un proyecto de Ciencia de Datos
U2: Visualización de datos en Python - Librería Matplotlib
  • Recomendaciones para visualización de datos
  • Fundamentos de Matplotlib
  • Cómo crear gráficos de línea, barra y dispersión
  • Personalización avanzada de gráficos
  • Cómo crear diagramas de caja y bigotes
  • Generación de histogramas y funciones de distribución acumulativa
  • Creación de gráficos con medias móviles
  • Uso de subplots para múltiples gráficos
  • Cómo aplicar estilos a gráficos
  • Gráficos usando objetos groupby
  • Generación de histogramas en dos dimensiones
  • Mapas geográficos con basemap
U3: Visualización de datos en Python - Librería Seaborn
  • Fundamentos de la librería Seaborn
  • Regresión lineal con Seaborn
  • Creación de stripplots con Seaborn
  • Creación de swarmplots con Seaborn
  • Creación de violinplots con Seaborn
  • Creación de jointplots con Seaborn
  • Creación de pairplots con Seaborn
  • Visualización de correlaciones con heatmaps
U4: Uso de series temporales en Python
  • Extracción y análisis de series temporales
  • Filtrado de series temporales
  • Técnicas de remuestreo en series temporales
  • Interpolación de datos en series temporales
  • Cómo visualizar series temporales
  • Generación de previsiones usando datos históricos
U5: Expandir el uso de Python con otras plataformas
  • Automatización de tareas con scripts de Python
  • Python en herramientas de BI como Power BI

Evaluación del curso

  • Este curso contiene un examen final
G-Tools: Para estudiantes
  • Acceso exclusivo a herramientas de vanguardia para estudiantes: mejora tu empleabilidad, participa en eventos exclusivos, aprovecha nuestro asistente virtual inteligente y más.
⚑ Certificado de finalización
  • Tu certificado digital personalizado, una insignia única de tus logros, con validez internacional, duración del curso y código QR para verificación instantánea.
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Recursos descargables:

📎 Set de Guías Descargables:

▸Datasets Data Science con Python - Visualización
▸Scripts Data Science Visualización
▸Data Science con Python - Visualización-protegido
▸Contraseña
▸Método corr sobre columnas no numéricas
▸Cambio librería ARIMA

Descripción

¿Quiere aprender a crear visualizaciones impactantes con las que dominar el área de Data Science?

Al finalizar este curso podrá crear sorprendentes visualizaciones con base estadística de una manera muy sencilla con Python y sus librerías Matplotlib y Seaborn, lo que le hará pasar al siguiente nivel en el análisis de datos para obtener conclusiones que provoquen alto impacto en su entorno.

Además, será capaz de analizar series temporales y crear previsiones basadas en tendencias y estacionalidades, algo muy útil para cualquier reto de negocio.

Aprenderá también a automatizar sus tareas diarias, puesto que Python es un lenguaje que le permite explotar áreas adicionales al Data Science.

No necesita conocer previamente Python o estadística, puesto que habrá bloques opcionales enfocados en enseñarle Python desde cero y los fundamentos estadísticos si lo necesita.

Este curso tendrá un enfoque eminentemente práctico, se explicará paso a paso y en detalle cada nueva funcionalidad, pero el objetivo es que sea capaz de aplicar los nuevos conocimientos ejecutando los múltiples casos prácticos reales propuestos para poner a prueba las destrezas adquiridas.

A su vez, tendrá a su disposición un material extenso de consulta y todos los scripts de Python explicados durante esta especialización de tal manera que le sea muy sencillo reutilizarlos para su caso de uso concreto.

Es el momento de que pase a la acción, prepárese para un futuro dominado por los datos adquiriendo una habilidad muy importante para poder destacar sobre el resto y conseguir sacar el máximo provecho de la información.

Apúntese a la carrera profesional de mayor potencial del siglo XXI.

Empresas de todas las industrias invierten en el desarrollo de sus equipos con este curso de G-Talent y Iván Pinar Domínguez

Customer Reviews

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Manuel A.
Un curso práctico y completo

Si eres un profesional de datos que busca actualizar sus habilidades, este curso es perfecto para ti. Aprenderás las últimas técnicas de análisis de datos con Python y Pandas

S
Simón R.
¡Un curso práctico que te enseña lo que necesitas saber!

Este curso no es solo teoría, sino que también te enseña cómo aplicar lo que has aprendido en el mundo real. Los proyectos prácticos son muy valiosos y te ayudan a consolidar lo aprendido. Recomiendo este curso a cualquier persona que quiera aprender a crear visualizaciones de datos de manera efectiva.

A
Arnaldo M.
¡Un curso esencial para cualquier científico de datos!

En mi opinión, este curso es esencial para cualquier científico de datos que quiera aprender a crear visualizaciones de datos efectivas. Las habilidades que se enseñan en este curso son fundamentales para comunicar los resultados de los análisis de datos de manera clara y concisa.

Y
Yonny G.
¡Un curso muy bien organizado y estructurado!

Me ha gustado mucho la forma en que el curso está organizado y estructurado. El contenido se presenta de manera clara y lógica, y los ejemplos prácticos son muy útiles para comprender los conceptos. El instructor también es muy accesible y está dispuesto a responder a cualquier pregunta.

M
Mónica G.
¡Excelente curso para principiantes en visualización de datos!

Este curso ha sido una excelente introducción a la visualización de datos con Python. El instructor explica los conceptos de manera clara y concisa, y los ejemplos prácticos son muy útiles para poner en práctica lo aprendido. Lo recomiendo a cualquier persona que quiera aprender a crear gráficos y visualizaciones de datos impactantes.

N
Nuria D.
Un curso completo y práctico sobre Matplotlib y Seaborn

El curso me ha proporcionado una base sólida en Matplotlib y Seaborn. He aprendido a crear una amplia variedad de gráficos y visualizaciones, y estoy seguro de que estas habilidades me serán muy útiles en mi carrera como científico de datos. El curso también incluye muchos proyectos prácticos que me ayudaron a consolidar lo aprendido.

J
Joselin M.
¡Muy recomendable para aprender a comunicar datos de manera efectiva!

Este curso me ha enseñado la importancia de la visualización de datos para comunicar información de manera efectiva. He aprendido a crear gráficos claros y concisos que ayudan a los espectadores a comprender rápidamente los datos. El curso también me ha dado la confianza para crear mis propias visualizaciones de datos personalizadas.

J
Jesús C.
Desafiante pero gratificante

Ya tenía algunos conocimientos básicos de visualización de datos, pero este curso me ha ayudado a llevar mis habilidades al siguiente nivel. He aprendido técnicas avanzadas para crear gráficos y visualizaciones más sofisticadas. El curso también me ha enseñado cómo usar Seaborn para crear gráficos estadísticos de alta calidad.

D
Daniel L.
¡Superó mis expectativas!

Este curso superó con creces mis expectativas. Aprendí mucho más de lo que esperaba, y estoy seguro de que estas habilidades me serán muy útiles en mi trabajo. El curso también ha sido muy divertido, lo que lo hace aún más recomendable.

R
Ramón H.
¡Un gran valor por el precio!

Para la cantidad de información y habilidades que se enseñan en este curso, el precio es realmente excelente. He aprendido mucho por un precio muy bajo. Recomiendo este curso a cualquier persona que quiera aprender a visualizar datos con Python.

Iván Pinar Domínguez

Master en Dirección de Proyectos por ESDEN Business School

Sobre Iván Pinar Domínguez

Master en Dirección de Proyectos por ESDEN Business School

La Pasión y Experiencia que Necesitas para Dominar el Machine Learning

Iván Pinar es un destacado ingeniero de telecomunicaciones originario de España con una insaciable pasión por la tecnología, la gestión de proyectos y la enseñanza. Su enfoque dinámico y atractivo hacia la instrucción garantiza que cada estudiante obtenga el máximo valor en conocimiento por cada minuto invertido en sus clases.

Con una vasta experiencia en la industria de las telecomunicaciones, Iván se mantiene a la vanguardia de las últimas tecnologías y tendencias. Su habilidad para desglosar conceptos complejos en explicaciones claras y concisas lo convierte en un instructor ideal para estudiantes de todos los niveles, desde principiantes hasta avanzados.

¿Qué hace a Iván diferente?

Experiencia Técnica de Primer Nivel: Iván ha trabajado en numerosos proyectos innovadores, adquiriendo un profundo conocimiento práctico y teórico en tecnologías avanzadas. Su experiencia en la industria le permite ofrecer ejemplos reales y aplicaciones prácticas que enriquecen el aprendizaje de sus estudiantes.

Maestría en Gestión de Proyectos: Más allá de su expertise técnica, Iván es un experto en gestión de proyectos. Ha liderado con éxito proyectos complejos y multifacéticos, impartiendo a sus estudiantes las mejores prácticas y principios esenciales para gestionar proyectos de manera eficaz en cualquier entorno.

Enfoque Centrado en el Estudiante: Iván cree firmemente que todos tienen el potencial de aprender y alcanzar sus metas. Su método de enseñanza centrado en el estudiante crea un ambiente positivo y motivador, donde los estudiantes se sienten cómodos para hacer preguntas, experimentar y explorar nuevas ideas.

Pasión por la Enseñanza: La dedicación de Iván a la educación es palpable en cada clase que imparte. Su entusiasmo y compromiso aseguran que cada estudiante no solo aprenda, sino que también se inspire para seguir desarrollándose y alcanzando nuevos horizontes.

Si buscas un instructor que combine pasión, experiencia y un profundo compromiso con tu éxito, Iván Pinar es la elección perfecta. Únete a sus clases y descubre cómo puedes transformar tu conocimiento y habilidades en verdaderas herramientas de éxito en el mundo de la tecnología y la gestión de proyectos.

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Además de contenido de alta calidad, este curso te brinda acceso a G-Tools, una suite de herramientas y recursos diseñados para potenciar tu aprendizaje y tu carrera profesional.

Recursos de apoyo de empleabilidad, eventos en vivo y aprovecha la inteligencia artificial de Aixa.IA para resolver tus dudas en cualquier momento.

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