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Data Science con Python diseño de Pandas

¡Conviértete en un experto en Data Science y domina el futuro! Este programa te ofrece la formación completa que necesitas para convertirte en un profesional de Data Science altamente demandado. Aprenderás desde cero los fundamentos de esta disciplina.

Por Iván Pinar Domínguez | Master en Dirección de Proyectos por ESDEN Business School

👥 3.500
(11)
$15.99 USD $67.00

Garantía de reembolso de 15 días

Este curso incluye:

▪️ 5h 25m de duración bajo demanda

▪️ 57 lecciones

▪️ 189 recursos descargables

▪️ Disponible en dispositivos móviles

▪️ Acceso para siempre

▪️ Idioma:

  • Español

▪️ Consultas ilimitadas

✦ Bonus: Set de Guías Descargables y Archivos de Trabajo

⚑ Certificado de finalización

Lo que aprenderás


🟧 Comprender y profundizar en el flujo completo de un proyecto de Data Science para convertirse en científico de datos.

🟧 Aprender todos los conceptos de estadística necesarios para poder analizar los datos que le rodean.

🟧 Utilizar librería Pandas para la importación desde fuentes heterogéneas (CSV, Excel, texto plano, SQL, Web, redes sociales, cloud,…) y la limpieza y transformación de datos.

🟧 Adquirirá un conocimiento extenso en Data Science que podrá aplicar de inmediato a un precio muy asequible en comparación con otros programas.

Contenido del curso
U1: Introducción a Data Science con Python
  • Introducción a Python para análisis de datos
  • Configuración de Python y Jupyter
  • Cargar librerías y fuentes de datos
  • Gráficos básicos con Matplotlib
  • Ejercicio práctico: Gráficos básicos con Matplotlib
  • Diagrama de flujo en un proyecto de Ciencia de Datos
U2: Fundamentos de Python desde Cero
  • Manejo de variables en Python
  • Listas: creación, extracción y modificación
  • Técnicas avanzadas para crear listas
  • Utilización de funciones internas en Python
  • Cómo crear funciones y usar argumentos flexibles en Python
  • Uso de funciones lambda
  • Métodos en programación con Python
  • Creación de diccionarios en Python
  • Creación de diccionarios con la función zip
  • Uso de comparadores en Python
  • Estructuras de bucles en Python
  • Comprensión de listas en Python
U3: Estadística básica para el Análisis de Datos
  • Fundamentos de variables y conceptos básicos
  • Cálculo de la varianza de una variable
  • Análisis de la correlación de variables
  • Creación y análisis de histogramas
  • Estudio de datos con percentiles
  • Cálculo de funciones de densidad de probabilidad
  • Previsiones y cálculo de medias móviles
U4: Numpy para el cálculo numérico
  • Fundamentos de la librería Numpy
  • Selección de datos usando arrays en Numpy
  • Trabajo con arrays 2D en Numpy
  • Operaciones estadísticas con Numpy
U5: Pandas para el Análisis de Datos
  • Fundamentos de Pandas: introducción a dataframes
  • Generación de dataframes desde diccionarios
  • Importar datos desde archivos de texto plano
  • Técnicas de selección de datos en dataframes Pandas
  • Herramientas útiles para dataframes en Pandas
  • Limpieza de datos en dataframes: duplicados y errores
  • Técnicas de interpolación de datos
  • Aplicación de filtros en dataframes Pandas
  • Ordenamiento de datos en un dataframe
  • Añadir columnas con cadenas de texto en dataframes
  • Generación de columnas en dataframes usando map y diccionarios
  • Uso de funciones lambda para crear columnas en dataframes
  • Creación de columnas condicionales en dataframes
  • Modificación de nombres y orden de columnas en dataframes
  • Creación de tablas dinámicas con Pandas
  • Agrupación de datos con groupby en Pandas
  • Unión de dataframes mediante concatenación
  • Combinación de dataframes usando merge
U6: Importación y exportación con Pandas
  • Importación de datos desde archivos Excel
  • Fundamentos de bases de datos relacionales y modelos de datos
  • Importación de datos desde bases de datos SQL
  • Extracción de datos desde una página web
  • Técnicas de web scraping para importar datos web
  • Importación de datos desde archivos JSON
  • Extracción de datos desde redes sociales
  • Cargar datos desde plataformas Cloud (AWS, Azure, Google)
  • Exportación de datos a archivos CSV y Excel
  • Exportación de datos a bases de datos SQL

Evaluación del curso

  • Este curso contiene un examen final
G-Tools: Para estudiantes
  • Acceso exclusivo a herramientas de vanguardia para estudiantes: mejora tu empleabilidad, participa en eventos exclusivos, aprovecha nuestro asistente virtual inteligente y más.
⚑ Certificado de finalización
  • Tu certificado digital personalizado, una insignia única de tus logros, con validez internacional, duración del curso y código QR para verificación instantánea.
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Recursos descargables:

Archivos Descargables.

*Contraseña
*Datasets Data Science con Python - Pandas
*Scripts Data Science con Python - Pandas
*Data Science con Python - Numpy & Pandas
*Metodos Python
*Links librerías Cloud

Descripción

¿Quiere iniciar su camino para convertirse en científico de datos y dominar el área de Data Science?

Vivimos en un mundo dominado por los datos, es por ello que obtener estas habilidades le permitirá acceder a posiciones de alto valor añadido debido a la gran demanda de perfiles de Data Science. Portales como indeed estiman salarios anuales promedios de 122.800$ y estudios como MarketWatch apuntan a que en los próximos años habrá un aumento del negocio de Data Science de un 30% anual, por lo tanto es una excelente oportunidad para usted adquirir estos conocimientos.

En este programa aprenderá por completo los fundamentos de Data Science, su base estadística y cómo llevarlo a la práctica con Python, dominando desde cero este lenguaje, así como todas sus potentes librerías como Numpy y Pandas enfocadas en el análisis de datos.

Al finalizar el curso podrá ejecutar proyectos completos de Data Science siendo capaz de importar fuentes de datos heterogéneas, realizar la limpieza y transformación de datos y analizar la información para obtener conclusiones que provoquen alto impacto en su entorno.

Este curso tendrá un enfoque eminentemente práctico, se explicará paso a paso y en detalle cada nueva funcionalidad, pero el objetivo es que sea capaz de aplicar los nuevos conocimientos ejecutando los múltiples casos prácticos reales propuestos para poner a prueba las destrezas adquiridas.

A su vez, tendrá a su disposición un material extenso de consulta y todos los scripts de Python explicados durante esta especialización de tal manera que le sea muy sencillo reutilizarlos para su caso de uso concreto.

Es el momento de que pase a la acción, prepárese para un futuro dominado por los datos adquiriendo una habilidad muy importante para poder destacar sobre el resto y conseguir sacar el máximo provecho de la información.

Apúntese a la carrera profesional de mayor potencial del siglo XXI.

Empresas de todas las industrias invierten en el desarrollo de sus equipos con este curso de G-Talent y Iván Pinar Domínguez

Pack de 3 cursos

Iván Pinar Domínguez

Master en Dirección de Proyectos por ESDEN Business School

Sobre Iván Pinar Domínguez

Master en Dirección de Proyectos por ESDEN Business School

La Pasión y Experiencia que Necesitas para Dominar el Machine Learning

Iván Pinar es un destacado ingeniero de telecomunicaciones originario de España con una insaciable pasión por la tecnología, la gestión de proyectos y la enseñanza. Su enfoque dinámico y atractivo hacia la instrucción garantiza que cada estudiante obtenga el máximo valor en conocimiento por cada minuto invertido en sus clases.

Con una vasta experiencia en la industria de las telecomunicaciones, Iván se mantiene a la vanguardia de las últimas tecnologías y tendencias. Su habilidad para desglosar conceptos complejos en explicaciones claras y concisas lo convierte en un instructor ideal para estudiantes de todos los niveles, desde principiantes hasta avanzados.

¿Qué hace a Iván diferente?

Experiencia Técnica de Primer Nivel: Iván ha trabajado en numerosos proyectos innovadores, adquiriendo un profundo conocimiento práctico y teórico en tecnologías avanzadas. Su experiencia en la industria le permite ofrecer ejemplos reales y aplicaciones prácticas que enriquecen el aprendizaje de sus estudiantes.

Maestría en Gestión de Proyectos: Más allá de su expertise técnica, Iván es un experto en gestión de proyectos. Ha liderado con éxito proyectos complejos y multifacéticos, impartiendo a sus estudiantes las mejores prácticas y principios esenciales para gestionar proyectos de manera eficaz en cualquier entorno.

Enfoque Centrado en el Estudiante: Iván cree firmemente que todos tienen el potencial de aprender y alcanzar sus metas. Su método de enseñanza centrado en el estudiante crea un ambiente positivo y motivador, donde los estudiantes se sienten cómodos para hacer preguntas, experimentar y explorar nuevas ideas.

Pasión por la Enseñanza: La dedicación de Iván a la educación es palpable en cada clase que imparte. Su entusiasmo y compromiso aseguran que cada estudiante no solo aprenda, sino que también se inspire para seguir desarrollándose y alcanzando nuevos horizontes.

Si buscas un instructor que combine pasión, experiencia y un profundo compromiso con tu éxito, Iván Pinar es la elección perfecta. Únete a sus clases y descubre cómo puedes transformar tu conocimiento y habilidades en verdaderas herramientas de éxito en el mundo de la tecnología y la gestión de proyectos.

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Descubre el valor añadido: G-Tools y mucho más

Además de contenido de alta calidad, este curso te brinda acceso a G-Tools, una suite de herramientas y recursos diseñados para potenciar tu aprendizaje y tu carrera profesional.

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Customer Reviews

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Eduardo Barrera Gualdron

Voy bien el curso, es muy puntual! voy avanzando muy bien, voy en el 32 % me siento muy satisfecho.

F
Fernanda M.
¡Este curso es fantástico!

Este curso me ha enseñado a utilizar Python y Pandas para resolver problemas reales de análisis de datos. He aprendido a importar, limpiar, transformar y visualizar datos, y a crear modelos de aprendizaje automático

S
Sotero G.
Estoy muy agradecido

Este curso me ha brindado una introducción completa al mundo de la Ciencia de Datos con Python. Las explicaciones son claras y concisas, y los ejercicios prácticos me han permitido poner en práctica lo aprendido. Recomiendo este curso a cualquier persona interesada en aprender a analizar datos con Python

M
María S.
Quedé muy conforme

He aprendido todo lo que necesito saber sobre Pandas para manipular y analizar conjuntos de datos de manera eficiente. El instructor es muy knowledgeable y apasionado por el tema

L
Luisa A.
Desafiante pero gratificante

Este curso no es fácil, pero es muy gratificante. He aprendido mucho sobre Ciencia de Datos y Python, y estoy seguro de que estas habilidades me serán útiles en mi carrera

S
Sthepanie M.
Un curso práctico y completo

Si eres un profesional de datos que busca actualizar sus habilidades, este curso es perfecto para ti. Aprenderás las últimas técnicas de análisis de datos con Python y Pandas

J
Joel V.
Excelente

Este curso es una ganga por el precio. He aprendido mucho más de lo que esperaba.

L
Lucero K.
Aprendiendo a mi propio ritmo

Me encanta que este curso sea autodirigido. Puedo aprender a mi propio ritmo y repasar los conceptos tantas veces como necesite

J
Justin T.
Quedé encantado

He disfrutado mucho interactuando con otros estudiantes en el foro del curso. Es una gran manera de aprender y compartir ideas

R
Ruth P.
Muy buen curso

El instructor es muy servicial y responde a todas mis preguntas de manera oportuna

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